食品ECモールの選び方|楽天・Amazon・Yahoo!・TikTok Shopは「需要構造」で使い分ける
ECモールの比較は手数料では決まりません。食品のEC化率8.70%という前提から、楽天・Amazon・Yahoo!・TikTok Shopの購買動線と単価帯の違い、自社商品の向き不向きを判断する4つの質問まで整理しました。
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ECモールの比較は手数料では決まりません。食品のEC化率8.70%という前提から、楽天・Amazon・Yahoo!・TikTok Shopの購買動線と単価帯の違い、自社商品の向き不向きを判断する4つの質問まで整理しました。
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楽天の商品画像は正方形700×700px以上が推奨。テキスト占有率20%・枠線なし・背景・GIFの4ルールと、占有率の計算方法、第一画像で売上を動かす設計までまとめました。
楽天の商品画像サイズは700×700px以上|ガイドライン4ルールと、第一画像で売上を動かす設計 続きを読む »
ステマ規制で責任を負うのは広告主です。「事業者の表示」に当たる分かれ目、PR表記の書き方とNG例、措置命令の実例、食品ECで事故りやすい場面を整理しました。
ステマ規制とインフルエンサー施策|食品ECで「PR表記」を落とさないための判断基準 続きを読む »
クリエイター施策のコスト構造を組み替えた事例です。
健康食品D2Cブランド様|サンプル原資に縛られず、動画本数を確保する体制へ 続きを読む »
モールごとに分断されていた運用を、横断で設計し直した事例です。
モール横断支援|楽天144%・Yahoo!145%・Amazon147%(支援店舗の昨対比) 続きを読む »
値引きの設定方法を変えるだけで、購入者の支払額が変わった事例です。
食品ギフトブランド様|「セール」を「クーポン」に変え、同じ割引率で着地価格を450円下げた 続きを読む »
バズった結果として起きる事故を、事前のルールで止めた事例です。
冷凍食品メーカー様|在庫切れによる評価下落を、拡散設計の段階で防ぐ 続きを読む »
商品力ではなく、クリックされない原因を第一画像に特定した事例です。
洋菓子メーカー様|第一画像の改善だけで、楽天の月商880万円 続きを読む »